CEVEYGROUP · Learning Lab

Leading AI

Führen von und mit KI.
Warum KI-Verankerung Chefsache ist.

KI liefert Intelligenz. KI-Implementierung braucht Weisheit, Urteilskraft und vor allem Führung. Leading AI ist das Leadership Konzept der CEVEYGROUP für die Nutzbarmachung von KI in Unternehmen: Es befähigt Führungskräfte, die Implementierung von KI in ihrem Team und ihrer Organisation zu erreichen.

Leading AI ist kein weiteres Tool-Training, sondern die konsequente Nutzung der CEVEY Leadership Methodik bei der Verankerung von KI im Unternehmen.

Das KI-Framework der CEVEYGROUP
„KI-Technologie kann an IT delegiert werden.
KI-Verankerung nicht.“
Die Leitthese von Leading AI
These

Warum KI-Verankerung Chefsache ist

Sechs Thesen bilden das Fundament von Leading AI. Sie erklären, warum KI-Implementierung an der Führung entschieden wird und nicht an der Technik.

1

Die Barrieren der KI-Verankerung liegen in Gewohnheiten, Unsicherheit und fehlender Steuerung, nicht in der Technik.

2

Menschen folgen keiner Technologie, sondern einem glaubwürdigen Zielbild.

3

Veränderung entsteht nicht durch Anweisung, sondern durch einen aktiven Prozess der Identifikation mit dem Neuen.

4

Leistungskultur heißt: Vertrauen, psychologische Sicherheit, Driver’s Seat und gesicherte Qualität des Outputs im Zusammenspiel Mensch / KI.

5

Wer KI als Führungskraft nicht selbst nutzt, kann KI nicht wirksam im Team implementieren.

6

KI-Technologie kann an IT delegiert werden. KI-Verankerung nicht.

Die KI-Leadership-Journey

Sechs Phasen, zwölf Führungswerkzeuge

Von der Standortbestimmung bis zur Verankerung in der Organisation: ein durchgängiges Phasenmodell mit konkreten Werkzeugen für jede Etappe.

PHASE 1

Readiness-Check: Team + KI

Ausgangslage bestimmen und gemeinsam interpretieren.

  • 1 · Team-Check & Readiness-Diagnose
PHASE 2

Sinn vermitteln & Richtung geben

Purpose und Zielbild, Ängste bearbeiten, Urgency und Sog.

  • 2 · 4P-Change-Kommunikation
  • 3 · Urgency: Druck und Sog balancieren
PHASE 3

Habits entwickeln

Teamroutinen selbst generieren lassen, Nutzen sichtbar machen.

  • 4 · Driver’s Seat & Empowerment
  • 5 · Situatives Führen
  • 6 · Habit-Design
  • 7 · Quick-Win-Management
PHASE 4

Qualität & Anspruch sichern

Standards, Governance, konfrontatives Coaching.

  • 8 · Qualität & Anspruch
  • 9 · Konfrontatives Coaching
PHASE 5

Im Team skalieren

Wirkung messen, in Objectives verankern.

  • 10 · Agile Lernhaltung
  • 11 · Performance-Management
PHASE 6

In die Organisation

Referenzteam, Lernschleifen, Champion-Rolle.

  • 12 · Organisationslernen
  • Rollen-Triade: Manager · Leader · Coach
Aus unserer Arbeit

Welche Situation kennen Sie?

Drei Muster, die wir in vielen Organisationen beobachten und die zeigen, warum KI-Verankerung eine Führungs- und keine Technikfrage ist.

A

Die stille Verweigerung

Das Team hat Zugang zu KI, nutzt sie aber nur oberflächlich. Ein früherer Leistungsträger blockiert den Einsatz, alte Routinen halten sich.

B

Schneller, aber nicht besser

KI produziert brauchbares Mittelmaß. Standards fehlen, die Nutzung läuft teils verdeckt, die Qualität leidet.

C

Oben fehlt es

Die Geschäftsleitung fordert die KI-Transformation, arbeitet aber selbst nicht damit. Die Glaubwürdigkeitslücke bremst die Adoption.

Vertiefung

Wenn der KI-Agent ein Teammitglied wird

Wer Arbeit übernimmt, braucht eine klare Rolle, auch ein KI-Agent. Denn sonst weiß niemand, wer für sein Ergebnis geradesteht. Vier Rollenfragen, die Führung beantworten muss.

Auftrag

Was macht er? Was ausdrücklich nicht?

Schnittstelle

Welcher Input, welcher Output? An wen?

Prüfung

Wer schaut drauf, bevor es zum Kunden geht?

Verantwortung

Wer verantwortet das Ergebnis? Immer ein Mensch.

Die neuen menschlichen KI-Rollen in der Organisation

KI-Beauftragter: Überblick über alle KI-Vorgänge, verantwortet Governance & Compliance, Schnittstelle zur Geschäftsleitung.

Orchestrator: priorisiert Use Cases nach Nutzen und Aufwand, Bindeglied zwischen Business-Bedarf und Umsetzung.

Agent Builder: konzipieren, bauen und pflegen die Agenten, aus den Fachbereichen heraus, nicht aus der IT.

System Architect & Data Engineers: Infrastruktur, Datenanbindung, sichere Schnittstellen zu CRM, ERP und Wissensquellen.

Nutzen

Für Führungskräfte und Organisation

Leading AI wirkt auf zwei Ebenen: Es macht einzelne Führungskräfte spürbar wirksamer im Umgang mit KI, und verändert über sie die KI-Praxis der gesamten Organisation.

Für Teilnehmende

  • Konkrete Führungswerkzeuge für die KI-Verankerung im eigenen Team
  • Sicherheit, Widerstände wie Angst, Kontrollverlust und Misstrauen wirksam zu führen
  • Eigene KI-Praxis als Grundlage glaubwürdiger Führung
  • Klarheit über Rollen im hybriden Mensch-KI-Team
  • Ein erprobtes Phasenmodell statt Tool-Aktionismus

Für die Organisation

  • KI wird vom IT-Projekt zur verankerten Arbeitsweise
  • Führungskräfte, die Adoption aktiv treiben statt sie zu verordnen
  • Qualität und Governance im KI-Einsatz gesichert, Human-in-the-Loop
  • Vom Konsumenten- zum Befähigungsmodell: Agent Builder statt externe Abhängigkeit
  • Champion-Rollen, die KI-Führung dauerhaft institutionalisieren

Ergebnis: Führungskräfte, die KI selbstverständlich nutzen, ihre Teams sicher durch die Veränderung führen und KI vom Projekt zur dauerhaften Arbeitsweise machen.

Tiefer einsteigen

Nächster Schritt

Beratungsgespräch vereinbaren

Sie möchten Leading AI für Ihre Organisation maßschneidern? Vereinbaren Sie ein unverbindliches Erstgespräch: Wir besprechen Ausgangslage, Zielbild und einen konkreten Aufsatz für Ihre Führungskohorte.

KI führen, statt ihr hinterherzulaufen.

Wir freuen uns über Ihr Interesse. Gerne sprechen wir dazu.

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Leading AI: Führen von und mit KI. Das Führungsformat der CEVEYGROUP für das KI-Zeitalter.

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